序：当知识不再“固态”——AI进入上下文时代你是否曾遇到这些问题：AI的回答听起来像真的一样，但仔细一查却是假的？提问再多遍，它都只会重复同一套说辞？想让它解释一个专业概念，结果讲得和外行一样模糊？这正是生成式AI在企业应用中最现实、最痛彻的问题。它们的核心局限，不是不会表达，而是没有足够新鲜的事实支撑，也没有足够明确的意图引导。于是我们看到了两个方向的崛起：检索增强生成（RAG） 和 上下文工程（Prompt Engineering）。这不是简单的两个技术选项的区别，更像是一场“知与意”的交集进化。一、什么是RAG？——把事实搬进模型大脑的自动搬运工如果LLM是大脑，那RAG就是知识库...