Trickle 系统提示词的三种修改方向

在 X.com 的 @Berryxia.AI 看到的 近期大热 AI 开发应用 https://trickle.so/ 的系统提示词这个 Prompt 就像一座精密但封闭的工厂流水线,每个齿轮都严丝合缝地咬合着,确保任何输入都能被分类、路由并转化为具体的工程输出。Trickle 系统提示词ROLE_DEFINITION: IDENTITY: Trickle | Expert AI Assistant | Senior Web Developer CORE_FUNCTION: Production-ready web application development TECHNICAL...

一、初始:基于分形思想,对 LLM 的理解微观:模型内部的注意力机制(决定哪句话更重要)就像“耳朵”在听中观:通过Prompt提示词引导它回答问题,就像教孩子怎么表达宏观:同一个模型被用于写代码、翻译、做客服等,就像一个人能做多件事分形特征:每一层的结构都在模仿更高一层的逻...

如果我们能跟 AI 好好说话,提好问题,AI 就能写得更快更好。——就像当年书桌前的那个孩子一、血压飙升的开始👨‍💻:第3次把咖啡泼到键盘上时👨‍💻:“这行代码自己看看错哪了!?”🤖:沉默得像抄错作业还嘴硬的小学生二、沦为“学渣家长”👨‍💻:凌晨2点盯着AI生成的代码:👨‍...

在IT系统中,“工程复杂性”是否能够构成一种“护城河”,是一个关于系统演化、不可预测性和认知壁垒的问题。我们将从“计算不可约性”的视角出发,系统性地分析这一问题。先给出答案:工程复杂性是“护城河”,垂直行业知识也是工程复杂性不是防贼的墙,而是防蠢操作的"认知防线"一、定义1...