大模型行研：大模型推理算力应该什么样？（续）
一、推理算力的解决思路根据基本思路的不同，推理算力可以做以下分类：专精熟练工路线：牺牲通用性换取高性能，如各类专用芯片、加速器型芯片缺点：贵，无法支持新算法人多力量大路线：堆计算核心，高并发计算缺点：核心间通信可能成为瓶颈， 编程复杂性增加混合路线：大小核设计，存算一体芯片等缺点：设计和编程复杂，需要高效的任务调度和管理策略，可能有热管理问题二、降低模型精度也是个办法量化技术 (Quantization)和近似计算 (Approximate Computing)是两种用于提高AI模型推理速度的方法，它们通过减少计算复杂度来加快推理，同时在一定程度上牺牲模型的精度，比如图像处理、视频处理场...