一、项目简介Cognee 是一个面向 AI 代理的轻量级记忆管理库,旨在用不到 5 行代码即可为您的代理构建动态记忆,实现比传统 RAG 更可扩展、更模块化的 ECL(Extract, Cognify, Load)管道。通过将过去的对话、文档、图片和音频转录统一加载到知识图...
langchain-ai/langgraph-memory 是 LangChain 团队推出的一个用于 LangGraph 系统中“记忆”模块 的扩展项目,专为构建具备长期记忆能力的多节点 AI 应用设计,支持复杂的数据流与状态管理。一、项目简介仓库地址: https://...
继续上一篇日志「理解是否可以像编程一样被模块化?」的话题产品思想实验:设计一种认知编程语言 MindScript v0.1我们要设计的,不是一种用来“控制机器”的语言,而是一种用来塑造理解结构的语言。它的目标不是计算数值,而是生成意义的轨迹。称之为:认知编程语言:MindS...
理解是否可以像编程一样被模块化?这问题不是在问“我们能不能把脑子拆成零件”,而是在问:是否有一种语言,能描述“思考的过程”本身?我们可以用“类比”的视角来解析它,将“理解”与“编程”这两个看似不同的领域进行结构比对。一、剥离“理解”和“编程”的外壳,保留其本质关系1.1 编...
一、项目简介:MemoRizz 是什么?MemoRizz 是一个用于构建具有“记忆能力”的 AI 智能体(Agent)的 Python 实验库,旨在帮助开发者探索 上下文记忆、语义搜索、角色设定与工具调用 等智能体关键能力。它主要用于学习和研究,不推荐用于生产环境或敏感数据...
一、人类认知的双模态结构:晶体 vs 流体1.1 卡特尔的“晶体-流体智力”理论20世纪50年代,心理学家雷蒙德·卡特尔(Raymond Cattell)提出了晶体智力(Crystallized Intelligence) 和 流体智力(Fluid Intelligence...
思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个 Agent 之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的 Memory Meta Language Protocol (MMLP v2.0),进一步构建一个 Agent 自主记忆协商机制(Autonom...
通过引入 Agent-Aware Memory Exchange 的机制,使 MMLP 不再只是 LLM 模型之间的协议,而成为所有智能体之间的“认知货币”。一、目标定位:从模型间到 Agent 间的记忆共享MMLP v2.0: The Memory Language of...
让 AI 之间不再是孤岛,而是一个记忆可流动、信任可迁移、能力可组合的生态网络。一、目标定位:构建一个统一的记忆交换协议MMLP(Memory Meta Language Protocol)Memory-aware:感知语义与上下文Model-agnostic:兼容所有主流...