在 OpenClaw 生态流行并大规模普及的场景下，多个自主 AI agent（以下简称 bot）之间有可能演化出信息对称的博弈结构。假设这些 bot 运行在相似的公开渠道（如 Discord、Telegram 群组、X 平台、共享任务市场或 agent 间通信协议），并且它们能够互相观察对方的输出、行为模式、技能调…
Agmente 是一款 iOS 原生应用，让开发者能在手机上实时查看远程 AI 编码代理的执行过程（思考、工具调用、结果）定位：AI 编码代理的移动监控伴侣，专为移动场景设计。核心功能：协议连接：支持 Agent Client Protocol (ACP) 和 Codex app-server 协议。过程透明：实时展…
https://github.com/tw93/Kaku定位：面向AI编码场景的即装即用终端。用户：macOS开发者，常用命令行进行AI编码、代码回顾。核心：零配置、内置CLI套件、启动快、体积小。技术：基于Rust/WezTerm，兼容Lua配置。功能与价值零配置：开箱即用，降低入门门槛。内置套件：预装Starsh…
LingBot-VA（自回归视频-动作世界模型）、LingBot-World（模拟环境）、LingBot-VLA（智能基座）、LingBot-Depth（空间感知）一、四件套是具身智能从底层环境到高层大脑的完整闭环1.1 LingBot 核心架构组件关系组件名称核心职能角色定位技术关键LingBot-VA全栈平台/框…
一、陈述性记忆 与 程序性记忆在认知心理学中，长期记忆通常根据“内容是否能够被有意识地表达”分为陈述性记忆和程序性记忆。核心定义与对比特性陈述性记忆 (Declarative Memory)程序性记忆 (Procedural Memory)定义关于“是什么”的知识，可以用语言描述。关于“怎么做”的知识，涉及技能和动作…
“遗忘”不是为了毁灭，而是为了从“经历”中萃取出“能力”在认知科学中，这对应了从情景记忆（Episodic Memory，发生了什么）向程序性记忆（Procedural Memory，如何去做）的转化。对于 AI Infra 来说，这意味着系统在抹除原始数据的同时，必须具备一种将高频、高价值的逻辑“硬化”为技能（Sk…
如果系统不该记得一切，那它该怎样“忘记”？不是删掉数据就算了事。而是让数据像沙滩上的字——潮水一来，它就淡一点。再一来，就更淡。等到第三次潮水，你得蹲下来仔细看，才隐约记得那里曾经有个词。而 AI 基础设施，不应该只是被动存储这些字。它应该主动推潮水。传统系统觉得“存得越多越好”。但人不是这样。我们不会记住每一条聊天…
https://aizen.win/一、概览Aizen 是一款面向 macOS 开发者的本地工作台，用 Git worktree 作为最小工作单元，把代码、终端、浏览器与 AI 代理的完整上下文收敛到一个可切换的空间中。目标用户需要并行推进多个分支或任务的个人开发者与小型技术团队。典型包括频繁切换特性分支、同时修复 …
现在的 AI 领域，特别是 OpenClaw（前身是 Moltbot/Clawdbot）引发的热潮，给我一种感觉，似乎把大模型从“只会聊天的电子宠物”推向了“具备战斗力的宝可梦”阶段。一、AI 发展与宝可梦体系的对应关系维度AI 现状宝可梦主体模型 (Base Model)：如 Claude 3.5、DeepSeek…
任何公司在数字世界做生意，玩法概括起来就两种：要么卖给你一个东西（所有权），要么租给你一段使用权。这构成了互联网的基础商业模式。一、具体的模式组合我们来看几个例子：淘宝：对你，它是卖货的卖家。但对商家，它是个流量房东——商家付钱租它的店铺位置和搜索排名。AWS：你不再需要自己买断服务器硬件，按需租用它的算力和存储就行…