https://planetscale.com/blog/faster-mysql-with-http3「Faster MySQL with HTTP/3」一、文章在讲什么?PlanetScale 做了一套实验性的 HTTP API,通过 HTTP/2、HTTP/3 去访问其 MySQL 兼容数据库,并写了一个 Go…
主要讲产品设计相关一、在程序开发里,什么可以被交易?1.1 Skill:可打包成商品的「能力」结合 OpenAI Codex 的 Agent Skills 标准(SKILL.md + 可选脚本),在程序开发里,典型可商品化的 skill 类型包括:代码生成类功能:根据需求说明输出高质量代码(CRUD、API 封装、脚…
agent skill 和 memory,在去除敏感信息之后,可以被拿出来交易,一些高技能人士的skill和memory可以极大提高其他人的效率和审美,可以认为是知识资产化的一种方式。一、现存的几类「技能 / 记忆市场」分拆成两块,2025 年已经出现了几种相关的市场雏形,这方面 web3 走得更远Skill:可复用…
Qualcomm 已收购 RISC-V 初创公司 Ventana(官方公布),目的是把高性能 RISC-V CPU 能力与自研 Oryon/AI 平台结合,形成“多指令集”路线以应对 AI/数据中心与边缘市场的多元需求。此举可能加速 Qualcomm 在服务器/AI 计算堆栈的布局,同时对 Arm 的市场位置构成战略…
mux(by Coder) 是一款 面向开发者的多 AI Coding Agent 并行工作台。从产品角度看,它解决的是「单一 AI 助手串行交互效率低、难以对比与治理」的问题。mux = Coding Agent 的“多路复用器”:在一个统一界面中并行运行、对比和管理多个 AI 编码 agent。https://g…
在大模型快速普及的今天,很多人把 AI 当作一个可以随时调用的“智能黑盒”:输入问题,等待答案,然后要么照单全收,要么完全不信。真正缺失的,是把“人与 AI 的协作”当作一个可以系统设计、持续优化的工程对象。借用工程控制论的视角,我们可以更清晰地理解: 人与 AI 不是简单的“调用关系”,而是一个由被控对象 + 控…
Lance DuckDB 扩展把 Lance(面向 ML/AI 的现代列式数据格式)原生接入 DuckDB,使团队能在熟悉的 SQL 环境中直接对 .lance 数据集做查询、向量检索与全文检索。一、核心价值SQL 即用的向量搜索:在 DuckDB 中可调用 lance_vector_search(...) 做向量检…
2025年的圣诞节,Nvidia 花200亿美元,购入 Groq 的核心资产和团队一、Groq 概览:做什么、强在哪1.1 Groq 公司与产品一览维度关键信息公司Groq, Inc.,2016 年成立,总部美国加州 Mountain View,由前 Google TPU 团队创立核心定位“推理优先”的 AI 半导体…
前言:国产算力不能只烧钱国产算力参与者很多,是一个生态,想让这个生态赚到钱,可以拆解问题:用国产芯片和国产算力基础设施,找到愿意长期付费的场景,并用合适的商业模式把钱赚回来。结合2025年的市场数据和案例,按「从上到下」分三层来看:顶层:赚谁的钱?——客户与场景选择中层:怎么收费?——商业模式设计底层:靠什么优势?—…
在与大模型(LLM)交互时,很多人发现:对话越长,模型的回答就越容易产生冗余、复读或忽略关键指令。这并非偶然,大模型的注意力分配与人类的记忆模式高度相似。通过心理学中的首因效应(Primacy Effect)和近因效应(Recency Effect),我们可以找到优化输入顺序的科学依据。1. 现象:被忽视的中间信息研…