建设 AI agents 的高速公路（2）
早已准备好的 AI 高速公路基建原料
1. 简化的 AI 高速公路架构图
- 不同的客户端，可以从 AI 路由中，从不同的 AI 算力中心获得服务
- AI 算力中心可以是机房，也可以是个人部署在网络中的设备，如 AI 算力盒子
2. 互联网上什么都有
2.0 稍稍复杂的 AI 高速公路架构图
- AI 的能力，组装成 workflow
- AI API 路由到不同的算力中心，也包括路由到不同的模型
- 完成计费和支付，完成 AI 模型帮你赚钱
如果不好理解，可以参考 BT/PT 下载的模型，用自己的计算机做种子，上传文件，获得积分，获得更快的下载速度
2.1 AI 算力盒子
各类厂商都推出了 AI 算力盒子，有大玩家英伟达和高通等，也有创客玩家，还有各种服务器厂商。
在国内，会存在一个国产化算力盒子的市场，供国产芯片，尤其是国产显卡变现，主要客户应该是数据合规要求高的政企客户
- 模型推理对算力要求不如训练高
- 高端制程的限制，还没有蔓延到推理芯片
2.2 模型部署
如：https://ollama.com/download
还有各类 AI 模型的本地化部署工具
2.3 AI workflow
如：
- https://zapier.com/
- https://www.langchain.com/
- 各类低代码形式的 AI 工具
2.4 AI 客户端
- 各种本地客户端，如 chatbox、chatx、opencat等
- 各种web服务，如 poe.com
- 浏览器插件，如 chathub、monica等
不同玩家在 AI 高速公路的策略
1. 玩家
- 小开发者：从 C 端进入市场，重要的是用户数
- 大玩家：算力中心一侧进入市场，重要的是基建资源
2. 商业化，谁来付费
大模型的开发者（大厂）
- 在市场启动期，推广自家模型的需求：广告费
- 在市场繁荣期，降低使用成本的需求：购买边缘算力
显卡厂商
- 主要是规模化销售芯片的需求：广告费
- 同时也可以是运营算力网络的收益者
电信运营商
- 闲置算力变现，包装新产品线，提升股价：广告费
- 个人用户，长期看是埋单的人