All in AI,首先要变革的是 HR 体系

有些公司提出 all in ai,但遗憾的是,旧有的 hr 考核体系并不具备考察这个战略的能力。绩效、晋升、用人标准却还停留在“人对人的管理时代”,两者之间出现了结构性失配。一、旧有 HR 考察体系的问题1.1 HR 能力模型仍围绕“人力投入”,而不是“人机产出”多数绩效框架隐含的假设是:投入时间、承担职责、完成任务。AI 介入后,真正的价值来自问题定义、流程重构、自动化编排、结果校验。这些行为不再等同于“多干活”,却决定了最终产出。传统 HR 指标抓不到这些信号,只能看到表层结果,或者继续奖励“看起来很忙的人”。1.2 HR 的指标语言与 AI 战略语言不兼容。业务在谈模型、Agent...

从需求侧来看,AI 正在从“炼大模型”(训练阶段)转向“用大模型”(推理与应用阶段)。这一转变直接驱动了对 CPU 这种通用算力的爆发性需求。驱动因素需求侧描述对销量/价格的影响推理占比激增AI 工作负载中,推理的占比已从 2023 年的三分之一上升到 2026 年的约三分...

分析VLA路线与传统技术路线(传统规划/控制、模仿学习、强化学习、世界模型)的优劣势对比。一、主流技术路线厘清为避免概念混淆,本文聚焦具身智能领域的五条典型技术路线:1.1. 视觉-语言-动作(VLA)路线通过统一的多模态大模型处理视觉输入、语言指令和动作输出。代表包括Op...

MemoV 是 AI 编程代理的记忆层,提供可追溯、Git 驱动的提示词、上下文和代码差异版本控制。它实现了 VibeGit - AI 编程会话的自动版本化,支持分支探索、回滚功能,且对标准 .git 仓库零污染。https://github.com/memovai/mem...

这个范式天然假设“行动是主要价值形态”,因而会系统性低估其他同样重要、但不以执行为中心的 AI 产品。一、模型的深层假设:六个被系统性忽略的价值象限模型的内在逻辑偏爱确定性、可审计、可分解、可问责的行动。因此,它会遮掩或低估以下六类至关重要的AI产品价值:认知增益型产品: ...

主范式不仅定义了产品价值,更精确描绘了一个分层、可插拔的商业化生态图谱。一、商业化总览每层可售卖 -> 独立的“能力即服务”(Capability-as-a-Service, CapaaS)。接口可售卖 -> 协议、标准与连接器构成的“集成即服务”。整合可售卖 ...