AI Agent 可以没有“记忆”吗？
Agent 不再依赖“上下文”，而是 “用计算复杂度替代记忆复杂度”一、为什么需要用计算复杂度替代记忆复杂度长期存储成本或隐私成本高时，希望通过即时重算来避免长期持久化云端或边缘算力变得便宜时，用多点计算换取小的内存占用有吸引力在某些任务里，完整历史并非总被访问，按需重算可以避免为冷数据维持热存储二、适合哪些场景适合的场景有一个共同特征：上下文规模随时间膨胀，但真正被访问、影响决策的部分很窄，且访问频率低或不可预测。历史长度访问频率精度 / 可复现要求推荐方式典型实现手段典型场景长低低计算优先全量重算、临时推理、无持久化记忆一次性长文档分析、探索式研究、日志粗筛长低中计算 + 摘要流式语...