完整的过程是:编译器 --> AI 推理层 --> 智能演化层(接入多模态大模型)从认知编程语言 MindScript 的编译器原型开始,这不是一个“将人类语言转为机器指令”的传统编译器。它是一个 认知解析引擎,它的任务是:将自然语言与元注释指令转化为可交互的认...
项目简介ACP(Agent Communication Protocol)是一个开放协议,旨在统一 AI 代理、应用程序与人类之间的多模态通信方式。现代 AI 系统往往分散在不同的框架、团队和基础设施中,导致创新受阻且协作困难。ACP 通过定义一套通用的消息结构和交互规范,...
一、项目简介Cognee 是一个面向 AI 代理的轻量级记忆管理库,旨在用不到 5 行代码即可为您的代理构建动态记忆,实现比传统 RAG 更可扩展、更模块化的 ECL(Extract, Cognify, Load)管道。通过将过去的对话、文档、图片和音频转录统一加载到知识图...
langchain-ai/langgraph-memory 是 LangChain 团队推出的一个用于 LangGraph 系统中“记忆”模块 的扩展项目,专为构建具备长期记忆能力的多节点 AI 应用设计,支持复杂的数据流与状态管理。一、项目简介仓库地址: https://...
一、项目简介:MemoRizz 是什么?MemoRizz 是一个用于构建具有“记忆能力”的 AI 智能体(Agent)的 Python 实验库,旨在帮助开发者探索 上下文记忆、语义搜索、角色设定与工具调用 等智能体关键能力。它主要用于学习和研究,不推荐用于生产环境或敏感数据...
思想实验进行到这里,出现了商业问题:记忆作为数字资产,如何在多个 Agent 之间进行价值化、可交易、可协商的流动?将基于现有的 Memory Meta Language Protocol (MMLP v2.0),进一步构建一个 Agent 自主记忆协商机制(Autonom...
在现有 LLM 架构中,“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在,缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的,是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的 AI 长期记忆存储单元(Mem...
项目 supermemoryai/supermemory 是 SuperMemory 项目的核心代码库。这个项目是构建“记忆增强智能体(Memory-Augmented Agents)”的基础设施,为 AI 提供可读、可写、可回忆、可推理的“记忆”。一、项目定位:什么是 S...
⭐ 概览mem0(念作 “mem‑zero”)是一个为 AI 代理和助手提供智能记忆层的开源项目与平台。它能让 AI 记住用户偏好、会话内容与历史信息,从而持续地提供个性化的交互体验 (github.com)。开源 / 托管双模式:既可自托管(Python 或 JavaSc...