AI Infra:MemoRizz,能构建不同 Agent 角色长期记忆的 Python 实验库

一、项目简介:MemoRizz 是什么?MemoRizz 是一个用于构建具有“记忆能力”的 AI 智能体(Agent)的 Python 实验库,旨在帮助开发者探索 上下文记忆、语义搜索、角色设定与工具调用 等智能体关键能力。它主要用于学习和研究,不推荐用于生产环境或敏感数据处理。二、核心功能2.1. 多类型记忆管理支持不同类型的记忆模块,例如:对话记忆(Conversation Memory)长期记忆(Long-Term Memory)工作流记忆(Workflow Memory)2.2. 语义搜索与向量记忆使用 OpenAI 的嵌入模型将信息向量化支持基于 MongoDB Atlas V...

在现有 LLM 架构中,“记忆”通常是以线性上下文或简单数据库形式存在,缺乏结构化、语义链接和跨模型兼容性。我们要做的,是将“记忆”升级为一个具备智能检索能力、语义感知能力和多模型兼容能力的图谱系统。一、目标定位构建一个开放、结构化、可演化的 AI 长期记忆存储单元(Mem...

在人工智能的世界里,像GPT这样的大型语言模型虽然强大无比,但它们就像是一个装满秘密的黑箱子——我们能看到输入和输出,却不清楚里面到底发生了什么。EleutherAI开发的Pythia模型套件,就是为了破解这个谜题。你可以把Pythia想象成一列装满“不同大小大脑”的火车:...

存算架构的系统范式转变问题,本质是存储与计算关系的重新定位与动态重构一、计算“指挥”存储第一步:存储等计算 —— 存储主导型架构1.1 核心特征:存储是系统的“中心”,或者说“瓶颈”,计算依赖于存储的调用计算资源围绕存储结构展开部署(例如传统服务器中,CPU等待数据从内存或...