给文字戴上降噪耳机，让 ADHD 的眼睛只捕捉该看的句子

这不是一个真实产品，但可以是一个真实的产品

一、背景洞察

ADHD人士常常在阅读时遇到以下问题：

  • 容易分心，难以长时间聚焦
  • 阅读速度慢，信息吸收不连贯
  • 对冗长或复杂内容感到挫败
  • 没有有效的“筛选 + 处理 + 记忆”流程

传统辅助方式如文字朗读器、速读训练工具虽然有效，但往往缺乏与用户注意力节奏的动态适配。

我们需要一种嵌入日常行为链路中的智能辅助系统，增强ADHD用户在信息处理上的“文字消化能力”

二、当前方案的拆解

2.1 旧方案（阅读辅助 APP）：

  • 文本识别（OCR/语音播报）
  • 线性阅读顺序（逐字逐句）
  • 复杂控制菜单（字体、速度、标注）
  • 多任务弹窗（消息、社媒提醒）

2.2 旧方案对 ADHD 的痛点

  • 线性流程易导致注意力漂移
  • 控制菜单带来决策疲劳
  • 弹窗打断 → 不断重新聚焦
  • 缺少“外部执行支架”

三、创新设计：增加「智能阅读辅助模块」—— 取名 snapRead ADHD Lens

我们将通过三种方式进行改造：

3.1 重构阅读流程 → “非线性 + 模块化”

旧流程：

用户打开文章 → 线性阅读 → 遇到困难点 → 放弃

新流程：

AI扫描文字 → 提取关键信息点 → 拆解为“可选择模块” → 用户按兴趣/理解节奏自由浏览

  • 示例：

    • 一段500字的文章被拆分为 5个主题单元，每个单元附带关键词图示。
    • 用户可以选择先看结论、再查数据来源，或者只看图表解释。

效果：
让ADHD用户不必忍受“必须从头读到尾”的压力，而是根据自己的认知节奏进行信息摄入。

3.2 引入新组件 → 「即时语义摘要引擎」

技术实现：

在手机中中部署一个轻量AI模型（基于语言模型蒸馏技术），用于实时生成文本摘要，与眼镜实现联动，在眼镜算力不足的情况下支持。

使用场景：

当用户看向一篇长文时，AI自动识别并生成：

  • 一句话总结
  • 3个重点句
  • 1个相关图示建议（通过AR呈现）

附加功能：

用户可点击进入“深度模式”，逐步展开更多细节，也可切换回“简化模式”。

效果：
帮助ADHD用户快速掌握核心要点，减少因信息过载导致的放弃行为。

3.3 去中心化阅读体验 → 无需主动调用

旧习惯：

必须启动App / 输入指令 / 点击按钮才能开始使用阅读辅助

新逻辑：

用户只需“看向文字”即可激活snapRead ADHD Lens，无需任何操作
  • 镜片会自动识别屏幕 / 纸张上的文字
  • 根据用户注视时间长短判断阅读难度
  • 自动插入辅助元素（如摘要框、进度条、重点词高亮）

效果：
降低使用门槛，让辅助变得“无感却强大”，符合ADHD人群的低摩擦需求。

四、新增感官增强模块：「视觉节奏同步」

ADHD用户的阅读节律与普通人不同，常常表现为“忽快忽慢”。我们可通过以下手段优化体验：

方法作用
渐进式字体大小变化随着用户阅读深入，字体逐渐变小，刺激专注力
颜色温度调节重要段落变为暖色，非关键部分保持冷色，引导注意力
脉冲式光点指引在用户容易跳行或分神的位置，用轻微光点引导视线

这些不是干扰，而是视觉上的注意力锚点。

五、用户体验对比表（新增 snapRead ADHD Lens 后）

项目传统阅读辅助snapRead ADHD Lens
操作门槛需要启动软件 / 设置参数仅需“看向文字”即可激活
内容结构线性 / 单向模块化 / 非线性浏览
信息密度全部展示自适应提炼 + 可选展开
注意力引导被动 / 无节奏渐进引导 + 视觉+触觉同步
学习成本较高无感知学习过程

六、APP 设计的核心理念：阅读即探索

“阅读即探索” → 将阅读体验从“必须完成的任务”转化为“自由探索的游戏”

不再训练 ADHD 用户去适应信息，而是让信息来适应他们的大脑节奏。

后记

看了纪录片「但是还有书籍」第三季中盲文眼镜阅读的部分，觉得 AI 智能眼镜的应用，是可以考虑到更多人群的，不只是盲人，也应该包括有阅读障碍的其他人群，科技向善。

为了体验 ADHD 人士在阅读上的困境，用 AI 开发了一个模拟工具，「focusflowreader」，复制大段文字，工具会让文字变得花里胡哨不利于阅读

体验地址：
https://focusflowreader.luweiqing.com/
源代码：
https://github.com/sluke/FocusFlowReader

标签：AI

评论已关闭