memories.ai - Building AI to See and Rememberhttps://memories.ai/1. 核心定位与使命愿景：让 AI 拥有“无限期、可检索”的视觉记忆，将视频从一次性输入升级为长期知识资产，推动从“看得见”到“记得住”的跨越使命：构建“大型视觉记忆模型”（LVMM），为…
一、初始：基于分形思想，对 LLM 的理解微观：模型内部的注意力机制（决定哪句话更重要）就像“耳朵”在听中观：通过Prompt提示词引导它回答问题，就像教孩子怎么表达宏观：同一个模型被用于写代码、翻译、做客服等，就像一个人能做多件事分形特征：每一层的结构都在模仿更高一层的逻辑。比如，“注意力”是微小的机制，但正是它让…
一、简介Wave Terminal 是一个跨平台（macOS/Linux/Windows）的开源终端模拟器，将传统命令行与图形化功能无缝结合，减少在终端、浏览器、编辑器、AI 工具之间来回切换的成本。允许在一个界面内预览文件、浏览网页、与 AI 对话，并可灵活组织多个工作区。https://github.com/wa…
如果我们能跟 AI 好好说话，提好问题，AI 就能写得更快更好。——就像当年书桌前的那个孩子一、血压飙升的开始👨💻：第3次把咖啡泼到键盘上时👨💻：“这行代码自己看看错哪了！？”🤖：沉默得像抄错作业还嘴硬的小学生二、沦为“学渣家长”👨💻：凌晨2点盯着AI生成的代码：👨💻：“这坨像被猫踩过键盘的玩意...居然能跑…
一、项目总览：OpenMed & Open Health AIOpenMed：Hugging Face 平台上的开源医疗 AI 项目，由 Maziyar Panahi 博士领导。目标：构建协作式社区，发布医学模型与数据集，降低研究门槛，推动医疗 AI 民主化。开源 + 医疗 + 全球协作 + 降低门槛 = OpenM…
一、FlashAttention 简介FlashAttention 是由 Stanford Hazy Research 团队提出的高效注意力机制实现，核心目标是在不牺牲准确率的前提下最大化注意力计算效率，尤其适用于 GPU 上的训练与推理。https://github.com/Dao-AILab/flash-atte…
DINQ 是一个利用自动化手段帮助企业在短时间内识别、评估和联系全球 AI 领域顶尖人才的 SaaS 工具.提供了一种有趣的方式，解决当前 AI 招聘过程中信息不对称和效率低下的问题。一、解决了什么问题？传统的人才招聘过程在 AI 领域存在几个痛点：人才稀缺且分散：AI 领域的顶尖人才通常分布在全球顶级学术机构和研究…
背景OpenAI 发布 通用智能体 ChatGPT Agent通用 Agent 可以自动利用多种工具进行规划，帮助人们完成复杂的任务，包括自动浏览用户日历，生成可编辑的 PPT，运行代码等等。出现了一个基本问题：如果基座模型厂商自己做智能体，基于 API 开发的第三方 Agent 应该怎么办？一、基座会吃掉一部分上层…
一、背景：每天都要看一看的 ProductHunt有很多朋友都会每天看一看 ProductHunt，是否出现了有趣的产品，是否值得被投资。建立一个评分模型，来对项目的基本面做出评估，可以节省时间，用于详细评估少数项目。当然，需要做成自动化的日报，个人喜欢表格的形式呈现出来。怎么在 ProductHunt 发布项目，做…
当摩尔定律濒临终结时，我们在古老的牛顿智慧遗产中发现了算力跃迁的新范式用物理运动模拟突触传递！1. AI芯片的核心特征解析在当今深度学习与大规模模型爆发的时代，AI芯片作为算力引擎，具备以下三大要素：高度并行化架构：拥有数千至数万个计算单元，可同时执行矩阵乘加与张量运算，极大提升吞吐量低时延数据吞吐：片上高速互联（N…