2025-10-08 资源资料

AI Infra：来自 Beam AI 的企业级 Agent 流程设计

Beam AI 是一家致力于 “agentic process automation”（智能代理流程自动化 / AI 代理自动化流程）平台公司，在它的官方网站，有一张架构流程图，很好展示了一个将任务分解（planning）→ 步骤规划（plan step）→ 工具查找 → 执行（execute step）→ 结果回传并同时与长期记忆（Memory）交互的闭环架构一、执行闭环说明编号含义动作1用户发任务Trigger：输入目标2拆解 + 写上下文Plan Task：拆任务·存Context3读记忆做规划Plan Step：查Memory·选Tool4执行动作Execute：调工具·读写Me...

ChatDev，虚拟软件公司，一种 P/E 分离的多 agent 实践

用多个AI角色通过聊天协作，自动写代码、测代码、写文档一、核心架构（4层）层级功能关键点Agent角色：CEO、CTO、开发、测试、文档每人有Prompt+职责，用自然语言沟通Chat Chain会话流程控制器决定谁在什么时候说啥，防止跑偏Execution生成代码 + 运...

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面向人工智能代理的高效上下文工程

《Context Engineering 101》——让AI代理在有限注意力下高效行动🔑 核心洞见AI代理不是靠“更好提示”变聪明，而是靠“更精炼上下文”活下去。LLM的注意力是有限资源（n²复杂度），不是无限记忆。上下文 ≠ 所有信息，而是“最值得看的那几行”。🔄 上下文...

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AI Infra：Transformer 模型转换为 SNN 模型的工具调研

将 Transformer 模型（一种基于注意力机制的连续激活人工神经网络，ANN）转换为脉冲神经网络（SNN），本质上是桥接连续计算与离散脉冲编码的范式转变一、脉冲神经网络（SNN）的优缺点1.1 SNN的优点事件驱动、低功耗：仅在有脉冲时进行计算，适合处理稀疏、异步数据...

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AI Infra：Logics-Parsing，阿里开源的文档解析OCR模型

一个端到端 Vision-Language 模型，直接把文档图像 → 结构化 HTML（含公式、表格、化学式、手写），取代传统多模块 OCR Pipeline。一、核心价值维度传统方案Logics-Parsing架构多模块串行（布局→OCR→抽取→后处理）单一 VLM 模型...

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AI Infra：POINTS-Reader，腾讯开源的文档解析和OCR工具

“用一个语言模型，看图说话，直接吐出结构化文本，靠自打自喂进化。”一、定义端到端视觉-语言OCR：输入一张文档图 → 输出 Markdown + HTML 表格，中间无OCR、无版式分析、无规则引擎。二、架构极简主义组件选择原因视觉编码器NaViT (600M)不是ViT-...

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AI Infra：MineContext，字节开源、主动的上下文感知AI伙伴

MineContext 是字节开源的「上下文中台」，把用户/环境/行为的动态状态，统一抽象为可查询、可订阅、可扩展的共享服务，让业务再也不用各自造轮子。Github : https://github.com/volcengine/MineContext一、核心价值把“上下文...

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AI Infra：xLLM，京东开源的国产算力LLM推理引擎

京东开源的国产AI加速器专属LLM推理引擎，专为昇腾/海光/飞腾等国产算力优化，服务与引擎解耦架构，支持Qwen/DeepSeek/MoE等主流模型，企业级高吞吐低延迟部署。一、核心机制全图流水线：调度→计算→通信并行，消除气泡动态图优化：变长输入自适应 + 多图缓存 + ...

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从2025年上半年大模型推理市场暴涨看下半年投资方向

一、2025年中国大模型推理市场的 5 个趋势2025年中国大模型市场，已从“谁能把模型训出来”，转向“谁能把推理成本压到极致、场景跑得最密”1.1 推理从文本，走向多模态文本仍是主力，但图像、视频推理正快速起量推理输出的token消耗，从文本到图像视频是成百倍的增长1.2...

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AI Infra：Anemoi，Coral Protocol 的半中心化多智能体系统（MAS）

Anemoi 是由 Coral Protocol 团队开发的一个创新的半中心化多智能体系统 (MAS)。它通过引入直接的 Agent-to-Agent (A2A) 通信机制，旨在解决传统中心化规划器（Planner）的性能瓶颈，实现更高效、灵活和可扩展的智能体协作。本文将深...

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