什么是生成式优化（GEO）？
GEO 是让你的品牌在 AI 生成类搜索（比如 ChatGPT、Google AI 等）中更容易被发现的优化方法。

有三个工具可以实现这个目标：AthenaHQ、Profound（拿到了红杉的投资） 和 Peec.ai。

一、三家平台的定位

  • Profound：适合大企业或技术团队，因为它能深入查看 AI 是怎么爬你网站的。
  • Peec.ai：上手容易，界面清晰，适合营销部门用来监控品牌热度。
  • AthenaHQ：价格便宜，功能完整，既有监测也有具体操作建议，适合从零开始优化的团队。

二、主要功能对比

能支持哪些 AI 引擎？

  • Profound：覆盖最广，包括 Copilot、Gemini、Meta AI 这些新平台。
  • Peec.ai：基础覆盖像 ChatGPT、Claude、Gemini 这样的主流产品。
  • AthenaHQ：重点也是这些常见 AI 引擎，但会提供额外优化策略。

三、数据怎么来的？

  • Profound：数据来源有两个方面，一个是直接抓取前端结果，另一个是收集大量真实用户提问后建模分析。
    指标包括可见度评分、关键词情绪这些。
  • Peec.ai：主要是看你的内容是否出现在 AI 回答中，以及竞争对手的表现。
  • AthenaHQ：强调内容结构优化和 llms.txt 规范这类具体操作。

四、哪个帮你把看到的数据变成动作？

  • Profound：它有“工作流”模块，能把分析结果变成任务列表。
  • Peec.ai：偏向提醒型，告诉你哪里没做好就行。
  • AthenaHQ：配合文档和资源指导，教你一步一步怎么做优化。

五、后端支持能力

如果公司有自己的服务器日志和可观测平台，用 Profound 最合适，因为它能跟这些系统集成。
Peec.ai 和 AthenaHQ 更适合不懂代码的团队，它们不需要处理基础设施层面的东西。

六、价格与适合团队规模

工具定价方式适用场景
AthenaHQGrowth版每月900美元中型企业快速启动
Peec.ai免费试用14天小型团队试水AI可见度监测
Profound无公开定价，演示报价为主需要把Geo系统整合进现有平台

七、如何选工具？按实际需求分情况判断

  • 如果你们有工程背景，想把 AI 可见性纳入平台整体观测 → 选 Profound
  • 如果你是中小团队，主要关注营销效果 + 排名 → 选 Peec.ai
  • 如果你要边查问题边学优化技巧 → 选 AthenaHQ

八、风险点

  • 不少工具基于 API 统计数据，但实际体验可能不一样。Profound 明确说他们是根据网页抓取结果进行统计的，更靠谱。
  • 如果选择 Profound 的“Conversation Explorer”功能，要确认清楚数据采集方式，避免触犯隐私法规。
  • 所有方案都要持续更新，毕竟 AI 发展变化太快了。

总结

GEO 工具还处于行业早期，各种规则都在草创（如llms.txt）和猜测之中

  • Profound = 功能全，适合大型项目
  • Peec.ai = 监视强，容易开箱即用
  • AthenaHQ = 学习曲线低，性价比高

标签：ai

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