模型更新快。价格难看懂。有的厂商把 API 降到几分钱一百万 Token。有的旗舰模型维持几十美元高价。新模型发布就降价抢用户。能力升级后反而提价。同一家厂商同时提供缓存价、批处理价、峰谷价、标准价。如果 Token 是大模型的电，为什么不像电价一样稳定？答案是：Token 是计量单位。用户真正买的是任务成功完成。一…
摘要在人工智能向纵深发展的当下，Token（词元）已从技术计量单位，全面演变为智能时代的“千瓦时”与“桶油”。工信部及相关研究机构指出，Token 定价正由单一成本驱动，转向“成本约束 + 智能溢价 + 结构差异 + 价值弹性 + 竞争浮动”的复合体系。在此背景下，Token 定价权已成为衡量大国 AI 产业竞争力与…
Workspace里面存放着文档、代码、SQL、配置文件、日志和Git仓库。它的作用，是将这些文件组织起来，方便团队协作。对于Agent而言，Workspace不再只是一个文件系统，而是一个持续产生、提炼和沉积“上下文”（Context）的动态空间。每一次修改文档、执行SQL、调用工具、编写Prompt，乃至与Age…
从模型军备竞赛到业务语义战争过去两年，企业AI的讨论始终围绕三个关键词展开：更大的模型、更便宜的推理、更长的Context。这三个方向本质上都是在优化「大模型处理通用信息的能力」，而当GPU算力不再是瓶颈、开源模型效果追平头部闭源模型、RAG与Agent框架成为通用组件时，企业AI的「通用基建红利」已经见顶。进入20…