AI 要求新鲜的数据

之前的 HTAP 数据库，都是以“轻量级大数据平台”的“底座”名义出现在各种场合，类似“新能源车”中的混动路线，讲究的是：分布式、大容量、高性能。在实际销售过程中，常常会遇到“有更换的必要吗？”这种问题。在 AI 浪潮下，更换 MySQL 的迫切性变得更加明显：

  • AI 训练：离线，瞬时 I/O 巨大
  • AI 推理/使用：在线，高并发，小数据量，实时性高

广泛使用的 MySQL，并不能直接作为 AI 的数据源使用

  • 作为 TP 数据库，行存在 I/O 性能上有瓶颈
  • 直接使用可能中断业务生产
    make-mysql-great-again-htap.png

HTAP 选型的要求

这里说的是 MySQL 生态的 HTAP 选型，基本要求如下：

  • 要求兼容 MySQL，并无缝切换
  • 不修改上层技术栈，保持原有架构不变

列存引擎是加速数据 I/O 的捷径

MySQL 体系，有多种 HTAP 方案，增加行列存储，可以作为 AI 的数据源之一使用

  • MySQL Heatwave
  • MariaDB Xpand
  • 国产数据库 HTAP 中以兼容 MySQL 为特点的产品

总之，AI 在企业中部署落地的故事，对其业主来说，可感知性高于大数据平台，感谢开源和不开源的大模型企业们

标签：AI

评论已关闭