“生产-交付”模型如下图,整个过程中会产生各类数据,业务类型不同,每个节点产生的数据类型也不同。通过这个细化这个模型,可以从更小的颗粒度上,发现和定义基础数据,为理解和处理业务流做准备。
生产-交付模型全图.png

需要强调的是:先有模型,后有数据

通过某个模型来抽象业务,做出假设,才可能通过收集数据来描述和改进业务。“生产-交付”模型是抽象业务的一种方式,串联和并联节点,形成可能接近真实业务的架构。

简言之,数据完整性是相对模型来说的,数据来源于模型。

将视线关注到一个小的节点,可以看到下面的结构:
生产-交付模型节点.png

外部数据

即是原料,输入生产过程

生产过程包括:

  • 人工处理,过程数据如操作时长,经常用于人效管理
  • 规则自动化处理,这里的规则是泛指既定的处理流程
  • 模型处理,主要指较难解释的机器学习结果及近似黑盒的外部服务,通常与计费有关

这三种处理模块并不一定全部需要,根据实际需要删减

交付结果

主要是综合结果,可能包含一些容易被非财务角色忽视的财务相关数据,比较合适的方式是形成快照存储,方便回溯。

每个节点都可以预置一组校验规则,相当于生成环节的质检,保证输入和交付都是合法的。

标签: none

评论已关闭