结论:出现了运行在不同计算和存储架构中,时序型数据库和图数据库的机会

数据库软件赛道,国内的投资市场还是挺热闹的,出现了如PingCAP、TigerGraph、涛思等企业,大厂的云服务对这样一个市场也很重视,产品矩阵非常完整。结合近期收集的资料,谈谈自己的一点看法。

数据库软件的需求变化

技术进步和新兴产业(如工业互联网、自动驾驶、5G等),对数据库软件的需求环境产生的巨大的影响,从硬件和数据特点两个方面看:

  • 硬件

    • 边缘设备:算力弱、存储小、数量大、分散
    • 存储和读取:内存、SSD、HDD、傲腾等设备性能大幅度提升
  • 数据特点

    • 数据量大,历史数据多
    • 写入频繁,读取少
    • 数据是顺序写入,update少
    • 数据多维关联

对数据库软件的要求

从硬件特点看,要求新的数据库软件,具备分布式能力,适应不同存储和计算架构,能充分发挥边缘端设备的计算和存储能力,同时有网络和数据安全需求

从数据特点看,是比较典型的时序数据库和图数据库的应用场景,在云计算场景下,内存型数据库又可以大服务提高I/O性能

大厂的布局,腾讯/阿里/百度/华为

分类不精确,部分数据库服务基本多种特性,大厂云服务还提供成熟数据库软件云部署的能力,如Redis等,未写入表单,内存型时序数据库Google Monarch和Facebook Beringei也未列入,国内其他厂商为列入。

数据库类型腾讯阿里百度华为
分布式数据库TDSQLAnalyticDB(数据仓库)Palo(基于Apache Doris)TaurusDB(企业级高扩展海量存储分布式数据库)
图数据库数图TGDB(Tencent Graph Database)阿里云图数据库GDB1、GaiaDB-G 2、BGraph-
分布式noSQL数据库TcaplusDB---
分布式关系数据库-1、OceanBase(蚂蚁) 2、X-DB 1.0(X-Cluster) 3、HybridDB for MySQL(阿里云)1、TafDB(分布式事务数据库) 2、GaiaDB-XGaussDB(关系/非关系)/openGauss
云原生关系型数据库TDSQL-CPolarDBGaiaDB-S-
时序数据库CTSDB阿里云TSDB百度云TSDB-
键值数据库1、TcaplusDB 2、Tendis---
MySQL分支-AliSQL--
宽列数据库可能在使用clickhouse可能在使用clickhouseTeraGeminiDB
文档数据库使用MongoDB---
内存数据库TcaplusDB---
分类账数据库可以按区块链数据库理解---
分布式表格存储服务--TeraCloudTable 基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性

数据库软件中小团队的竞争

由于大厂(BATH及运营商等)在数据中心建设上有规模优势,因此存储成本优势和算力优势难以超越,因此留给中小团队的竞争手段不太多。

  • 私有化部署,面向政府、央企、大私企等对数据安全有较高要求的客户
  • 结合行业认知的增值服务,面向新的数据特点和维度改进数据库
  • 海外市场
  • 成为大厂云服务的一部分

融资事件

数据库软件赛道相关融资信息 | 增量资本 202104212.png

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